проект лиги инноваций
Анализ и оптимизация дорожного трафика на основе нейросети
В последнее время в крупных городах отмечается увеличение количества автомобилей на душу населения. Это приводит к тому, что люди в дорожных заторах ежегодно тратят много своего времени. Одним из решений оптимизации дорожного пространства может стать применение нейросетей.
Автор проекта
- Никодимов Данила Андреевичученик 10 класса МБОУ «Лицея «МОК № 2»
Цель проекта:
Создать действующую модель управления светофорами на перекрестке на основе нейросети.
- Новизна идеиНейронная сеть, управляя светофором, может увеличить пропускную способность перекрестков. Такая оптимизация может существенно сократить количество дорожных заторов, а также уменьшить количество аварийных ситуаций, вызванных перегруженностью дорожной сети. В случае аварии на перекрестке режим работы светофоров будет оперативно перестроен без необходимости привлечения сотрудников ГИБДД.
- Преимущества над аналогамиНа текущий момент не известно ни об одном из успешно внедренном проекте нейросетевых светофоров в Российской Федерации. Есть много новостей о пилотных проектах. Но об успешной практической реализации данных нет.
Мой проект ориентирован на использование видеокамер уже установленных и не требует развертывание инфраструктуры с «нуля». - КоммерциализацияНа оборудование перекрестка необходимыми техническими средствами и создание условий для управления и настройки этих средств понадобится 2 033 017 рублей. Ежемесячные расходы по данному проекту составят 8 084 рублей.
- ПатентоспособностьДанная разработка относиться к ка-тегории МПК G08G 1/00 – Системы регулирования движения дорожного транспорта.
На текущий момент в данном разде-ле есть только 3 патента на тему, от-носящихся к нейронным сетям с да-той подачи заявок не старше 1999 года.
Заявленный способ управления до-рожным движения соответствует условиями патентоспособности. По-лучение охранного документа за-планировано на 2024 год.